Cómo usar los registros del servidor para optimizar rastreo, indexación y arquitectura
En SEO hay dos tipos de datos: los que estiman herramientas externas… y los que salen directamente de tu servidor.
Los logs pertenecen al segundo grupo. Son la evidencia real de cómo Google interactúa con tu web.
Si quieres saber:
Qué rastrea Googlebot
Con qué frecuencia
Qué ignora
Dónde pierde tiempo
El Log Analysis es la única fuente 100% fiable.
Y en webs medianas o grandes, puede marcar la diferencia entre crecer o estancarte.
¿Qué es el Log Analysis en SEO?
El Log Analysis consiste en analizar los archivos de registro del servidor, donde se guardan todas las peticiones realizadas a tu web.
Cada línea de log contiene información como:
Fecha y hora
IP
User-agent (Googlebot, Bingbot…)
URL solicitada
Código de respuesta (200, 301, 404…)
A diferencia de Search Console, aquí ves el comportamiento real, sin muestreos.
¿Qué mirar en tus logs?(lo realmente importante)
No se trata de analizar todo, sino de identificar patrones estratégicos.
1️⃣ Frecuencia de rastreo por tipo de página
Segmenta por:
Categorías
Productos
Blog
Landing pages estratégicas
Pregunta clave:
👉 ¿Google rastrea más páginas importantes o más URLs irrelevantes?
Si el 60% del rastreo se lo llevan filtros y parámetros, estás desperdiciando crawl budget.
2️⃣ Códigos de estado HTTP
Revisa:
200 → Correcto
301/302 → Redirecciones
404 → Errores
500 → Problemas servidor
Decisión estratégica:
Reducir redirecciones innecesarias
Corregir errores 404 frecuentes
Solucionar picos de 500 que afectan rastreo
Cada error es tiempo de rastreo perdido.
3️⃣ Rastreo de URLs no indexadas
Cruza logs con Search Console:
URLs rastreadas
URLs excluidas
Si Google rastrea constantemente páginas que no indexa, puede haber:
Problemas de calidad
Canonical mal definido
Contenido duplicado
Decisión:
👉 Consolidar, mejorar o bloquear esas URLs.
4️⃣ Páginas huérfanas
Si una página importante:
Recibe tráfico
Está indexada
Pero no aparece en logs
Probablemente no está bien enlazada.
Decisión:
👉 Mejorar enlazado interno.
5️⃣ Profundidad y arquitectura
Analiza qué niveles de la web recibe más rastreo:
Nivel 1 (home)
Nivel 2 (categorías)
Nivel 3+ (productos o artículos profundos)
Si las páginas profundas apenas reciben rastreo, necesitas:
Mejor arquitectura
Más enlaces internos
Sitemap optimizado
Decisiones estratégicas que puedes tomar tras un Log Analysis
Un buen análisis de logs permite:
✔️ Optimizar crawl budget
✔️ Reducir ruido en parámetros
✔️ Corregir errores técnicos ocultos
✔️ Priorizar páginas estratégicas
✔️ Detectar problemas de servidor
✔️ Mejorar arquitectura
No es solo un análisis técnico. Es una herramienta de priorización SEO.
¿Cuándo es imprescindible hacer Log Analysis?
Especialmente en:
Ecommerce grandes
Marketplaces
Medios digitales
SaaS con muchas URLs dinámicas
Webs con más de 10.000 URLs
En webs pequeñas puede no ser crítico, pero en grandes es casi obligatorio.
Errores comunes al analizar logs
No filtrar solo Googlebot real
Analizar pocos días de datos
No segmentar por tipo de URL
No cruzar con métricas de negocio
Quedarse en datos sin tomar decisiones
📌 El log analysis no es técnico por deporte. Es técnico con impacto.
Conclusión
El Log Analysis te permite ver cómo Google realmente navega tu web. No cómo debería hacerlo. No cómo tú crees que lo hace.
Cuando entiendes:
Qué rastrea
Qué ignora
Qué errores encuentra
Dónde pierde tiempo
Puedes optimizar de forma quirúrgica.
En SEO técnico avanzado, los logs no son opcionales. Son ventaja competitiva.
📩 Escríbenos a info@grupodekeva.es
💬 O contáctanos directamente por WhatsApp y descubre cómo multiplicar tus resultados con campañas inteligentes y asistentes IA que trabajan 24/7 para ti.
✨ Dekeva – Donde la estrategia se une con la Inteligencia Artificial para que tu negocio crezca sin límites.
preguntas frecuentes
En webs grandes, al menos una vez al mes o tras cambios técnicos relevantes.
No. Son complementarios y ofrecen datos más detallados de rastreo.
Es la cantidad de URLs que Google puede y quiere rastrear en tu web.
No necesariamente, pero ayuda tener conocimientos técnicos básicos.
En ecommerce, marketplaces y sitios con miles de URLs dinámicas.
